首先，大資料的發展，改善了人們思維的侷限性。在過去，資料流通速度慢，人們獲取的資料資源有限，所以在看待事物方面，基於過去固有的眼界所限，人們看待事物會非常片面。比如當某個村莊，在沒有結束新的事物前，當地所有人可能會認為某種陋習存在是必然的，無論加害者還是受害者。接收到的全是同乙個地方的資訊事物，使得人們對資訊判斷沒有更多的參照物。當大資料的發展，人們接收到的資訊不再侷限於乙個地區，乙個國家，而是基於整個世界。自然而然的開闊了人的眼界，打破了人的固有思維。
另外，人們在認識事物時。對事物認識的精度也上公升了。在現在對資料的處理，可以讓我們詳細的了解乙個事物的詳細資料，人們追求絕對的精準。由於資料處理速度的提公升以及大量資料所提高的結果的真實性，改善了人們對以往處理問題時候的發生的片面看法，對於各種事物，力求用精準的資料證實事件的真實性。
大資料、雲計算、物聯網之間的區別很明顯，大資料是資料的集合，是對大量資料進行分析後的產物。雲計算是將硬體需求轉化網路需求，我們只需要尋求好的雲計算提供者就可以不需要採購昂貴的硬體，只需要提供基礎資料，計算結果由他們回覆。物聯網就是將現實中的東西變成資料的東西。用乙個例子來說明，物聯網就是網路的手，通過這只手去感受世界，然後通過雲計算這個神經去計算，傳遞資料，最後通過大資料來總結，得出結果。三者合一就是人工智慧的雛形。
隨著大資料的發展，企業也越來越重視資料相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大資料能夠明顯提公升企業資料的準確性和及時性；另一方面還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大資料能夠幫助企業分析大量資料而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提公升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提公升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。我們當代大學生要跟上時代步伐，在這次浪潮中我想扮演一名參與者，積極學習大資料的相關知識，努力提公升自己的競爭能力。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...