演算法基礎 快排 歸併 堆排序比較

1、快速排序，上**：

def

quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return
arr    v =arr[0]
high = [i for i in arr[1:] if i>=v]
low = [i for i in arr[1:] if ireturn quicksort(low) + [v] + quicksort(high)

分析一哈：

當不考慮最差情況(o(n^2))時，快排時間複雜度為o(nlogn):因為層數為o(logn)即呼叫棧的高度是o(logn)，而每層的時間是o(n)

2、合併排序

採用分而治之的方法，先把陣列分成乙個個長度為1的陣列，再將陣列分別按順序組合成乙個陣列

因此涉及到兩個過程：切分、組合

1.組合過程：兩個有序陣列按順序合併為乙個陣列

defmerge(a, b):
i, j =0, 0
c =while i < len(a) and j if a[i] <=b[j]:
i += 1
else
:            j += 1c.extend(a[i:])
c.extend(b[j:])
return
c2.切分過程：只要陣列長度大於1就由上而下切割陣列，最後自下而上合併
defmerge_sort(arr):
print
(arr)
if len(arr) <= 1:
return
arr    mid = len(arr) / 2
#dividing the array up to bottom
back =merge_sort(arr[:mid])
fore =merge_sort(arr[mid:])
#merge every 1 length array to the complete
return merge(back, fore)

時間複雜度：最好和最差都是o(nlogn)  空間複雜度：o(logn)

以空間換時間的典型栗子

排序演算法 快排，歸併

從陣列中隨機選乙個數，比這個數大的放右邊，比這個數小的放左邊。快排中的乙個細節 如果乙個數等於p的時候，既可以在左邊又可以在右邊。這麼做是為了避免如果陣列中所有的數都一樣，則會造成資料的不平衡。快排的目的是能夠使得左邊和右邊的數都差不多，這樣的話時間複雜度就不會退化到o n 2 而是o n logn...

排序演算法 歸併 快排

歸併排序的思想是分治法，如果想要將乙個陣列排序，那麼將這個陣列分為左區間和右區間，左區間一定是小於右區間的，再將左區間繼續劃分，右區間也繼續劃分。最後將排好序的陣列全都歸併起來，這樣聽起來像是從上向下劃分，其實歸併排序主要是是從下向上，合併的過程。先將單個元素的陣列歸併為兩個元素的有序陣列 再將包含...

快排 堆排序

快速排序主要運用了二分的思想，每次選擇乙個基準元素，比基準元素打的元素都放在基準元素前面，比基準元素小的元素都放在基準元素後面，這樣不斷遞迴細分，完成排序。void quicksort int a,int l,int r if ia i a j i while ia i temp if ia j a...