從陣列中隨機選乙個數，比這個數大的放右邊，比這個數小的放左邊。
快排中的乙個細節：如果乙個數等於p的時候，既可以在左邊又可以在右邊。這麼做是為了避免如果陣列中所有的數都一樣，則會造成資料的不平衡。快排的目的是能夠使得左邊和右邊的數都差不多，這樣的話時間複雜度就不會退化到o(n^2)，而是o(n * logn)。
這裡是用遞迴實現的。但是這裡並不需要回頭。那麼為什麼需要遞迴呢？原因是迴圈的時候需要乙個引數，這個引數你一開始是不確定的，需要做完這一層之後才能確定接下來迴圈的引數。但是你又不能等每次迴圈結束之後再自己去新增引數。所以只能用遞迴來解決。
還有乙個細節是，每次left 和 right進行比較的時候以，要用 <= 而不是 < 。但是當做a[left]/a[right]和 pivot比較的時候，應該用< 而不是 <=。因為單純用 < 會造成死迴圈。在最左端只剩下兩個數的時候，會造成乙個死迴圈。有交集就會出現問題。只要是左右比較的時候，用 <= 而不用 <;當與中心點做比較的時候，用 < 而不用 <= 。
**如下所示：
public void quicksort(int a, int left, int right)
int mid = (left + right) /2
int target = a[mid];
while (left <= right)
while (left <= right && a[right] > target)
if (left <= right)
}quicksort(int a, 0, mid);
quicksort(int a, mid + 1, a.length - 1);
}
先區域性有序，再全域性有序。但是由於需要合併兩個陣列，所以需要額外空間。由於開闢空間和**空間需要時間消耗，所以歸併排序在實際應用上沒有快排好。
merge sort 採用分治的方法，但也是遞迴。 用雙指標方法比較兩個排序好的陣列。**的重點在於merge的過程。需要注意的點是當迴圈結束之後，left 或者 right中有乙個可能是沒有全部放進去的，這時候要再分別迴圈一次以保證所有數都放進去了。**如下：
public void sort(int a)
public void mergesort(int a, int start, int end, int result)
int mid = (start + end) / 2;
mergesort(a, start, mid, result);
mergesort(a, mid + 1, end, result);
merge(a, start, end, result);
}public void merge(int a, int start, int end, int result)
else
while(leftindex <= mid)
while(rightindex <= end)
for(int i = 0; i <= end; i++)
}
時間複雜度的比較：
quick sort的平均時間複雜度是o(n * logn) 。最壞情況是o(n^2) ，這種最壞情況是：這個陣列已經是排好序的，而且每次選擇的時候都是選最小的（從小到大排）或者是最大的（從大到小排）。
merge sort 不管怎麼說，都是o(n * logn)。
quick sort 空間複雜度是o(1)
merge sort 額外空間是o(n)
只有merge sort是穩定排序，quick sort 是不穩定排序。（穩定性：重複的數會保證他們之間的相對順序）
這兩種演算法都是分治法。差別在於：quick sort 是先整體有序，再區域性有序。 merge sort是：先區域性有序，再整體有序。
快速選擇法：quick select。實際上就是快排中間的乙個部分。
kth largest element：利用快速排序的原理，時間複雜度是o(n)。這裡指的是平均時間複雜度。
heap sort:
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