最長公共子串行（LCS）

最長公共子串行:

lis是乙個典型的用動規解決的問題。

給出兩個字串，求出兩串的最長公共子串行的長度。

我們可以構造出他的結構特徵。f(i，j)表示str1[1]~str1[i]和str2[1]~str2[j]的最長不下降子串行的長度。

然後他的遞迴式也隨之能推出來，f(i,j)=max(f(i,j-1),f(i-1,j))(str1[i]!=str2[j])||f(i-1,j-1)(str1[i]==str2[j]);

1

for (int i=1;i<=len1;i++)
2for (int j=1;j<=len2;j++)
3if (str1[i]==str2[j]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);4
else f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]),f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-1]);

LCS 最長公共子串行

問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...

LCS最長公共子串行

求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...

LCS最長公共子串行

lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...