時間複雜度 最理想 o(nlogn) 最差時間o(n^2)
像合併排序一樣，快速排序也是基於分治模式的。下面是對乙個典型子陣列a[p..r]排序的分治過程的三個步驟：
分解：陣列a[p..r]]被劃分成兩個（可能空）子陣列a[p..q-1]和a[q+1..r]，使得a[p..q-1]中的每個元素都小於等於a(q)，而且，小於等於a[q+1..r]中的元素。下標q也在這個劃分過程中進行計算。
解決：通過遞迴呼叫快速排序，對子陣列a[p..q-1]和a[q+1..r]排序。
合併：因為兩個子陣列是就地排序的，將它們的合併不需要操作：整個陣列a[p..r]已排序
快速排序：
quicksort(a,p,r)if pthen q=partition(a,p,r)
quicksort(a,p,q-1
) quicksort(a,q+1,r)
陣列劃分：
partition(a,p,r)x=a[r]
i=p-1
for j=p to r-1
doif a[j]<=x
then i=i+1
exchange a[i]
<->a[j]
exchange a[i+1]<->a[r]
return i+1
可參照c**：
int a[101],n;//定義全域性變數，這兩個變數需要在子函式中使用
int partion(int left,int
right)
} //最終將基準數歸位
a[left]=a[i];
a[i]=temp;
returni;}
void quicksort(int left,int
right)
選取樞紐元問題
1、糟糕的方法
通常的做法是選擇陣列中第乙個元素作為樞紐元，如果輸入是隨機的，那麼這是可以接受的。但是，如果輸入序列是預排序的或者是反序的，那麼依據這樣的樞紐元進行劃分則會出現相當糟糕的情況，因為可能所有的元素不是被劃入s1，就是都被劃入s2中。
2、較好的方法
乙個比較好的做法是隨機選取樞紐元，一般來說，這種策略是比較妥當的。
3、三數取取中值方法
例如，輸入序列為 8, 1, 4, 9, 6, 3, 5, 2, 7, 0 ，它的左邊元素為8，右邊元素為0，中間位置|_left+right）/2_|上的元素為6，於是樞紐元為6.顯然，使用三數中值分割法消除了預排序輸入的壞情形，並且減少了快速排序大約5%（此為前人實驗所得資料，無法具體證明）的執行時間。
參考：舊部落格原文
看演算法：快速排序
排序 快速排序
快速排序時實踐中最快的一直排序，平均時間是0 nlogn 最壞的情況是o n2 但是很容易將這種情況避免 空間複雜度 o n lgn 不穩定。快速排序時基於分治模式處理的，對乙個典型子陣列a p.r 排序的分治過程為三個步驟 1.分解 a p.r 被劃分為倆個 可能空 的子陣列a p q 1 和a ...
排序 快速排序
定義 在快速排序演算法中，使用了分治策略，將要排序的序列分成兩個子串行，然後遞迴地對子序列進行排序，直到整個序列排序完畢。步驟 1.在序列中選擇乙個關鍵元素作為軸 2.對序列進行重新排序，將比軸小的元素移到軸的前邊，比軸大的元素移動到軸的後面。在進行劃分之後，軸便在它最終的位置上 3.遞迴地對兩個子...
排序 快速排序
時間複雜度 快速排序每次將待排序陣列分為兩個部分 1 在理想狀況下，每一次都將待排序陣列劃分成等長兩個部分，則需要logn次劃分。2 在最壞情況下，即陣列已經有序或大致有序的情況下，每次劃分只能減少乙個元素，快速排序將不幸退化為氣泡排序，最壞情況為o n 2 快速排序的平均時間複雜度為o nlogn...