連續子陣列的最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

陣列最樸素做法：

int findgreatestsumofsubarray(vectorarray) ;

int res = -214748
;        
for(int i = 1; i < len;i++)
for(int i = 1; i <= len;i++)
}return
res;
}

動態規劃想法：

int findgreatestsumofsubarray(vectorarray) ;

int res = array[0];
for(int i = 1; i <= len;i++)
return
res;
}

1.dp方程：dp[i] 為以第i為結尾的陣列最大值。

2.轉換方程  ： 我們只需要保證以第i個數為結尾的最大值，比較第i-1個值+當前值，與當前值，選取大的。

可以通俗的理解成，前面已經是負的了，重新設乙個新的起點。

最大和連續子陣列

問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...

連續子陣列最大和

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...

連續子陣列最大和

求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...