問題描述：乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。
解法（1）：掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data[0]。假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n-1，對於每個i值，從data[i]開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次，如果比max大，就用其代替max。演算法實現：
public int maxsum(int data)
} return max;
}
解法（2）：動態規劃法，假設f[i]表示以第i位為結尾的的連續子陣列的最大和，那麼，當f[i-1]為負時，f[i] = data[i]；當f[i-1]為正時，則f[i] = f[i-1]+data[i]；演算法實現：
public class main;
result res = new main().maxsum(data);
system.out.println(res.begin+" "+res.end+" "+res.sum);
} class result
public result maxsum(int data)
else
if(aa[i]>max)
} return res;
}}
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...
連續子陣列最大和
乙個整數陣列中的元素有正有負，在該陣列中找出乙個連續子陣列，要求該連續子陣列中各元素的和最大，這個連續子陣列便被稱作最大連續子陣列。比如陣列的最大連續子陣列為，最大連續子陣列的和為5 2 1 2 8。include 常規方法,時間複雜度o n n 先從第乙個元素開始向後累加，每次累加後與之前的和比較...