1. 題目
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1).
2. 演算法思路
解法一：首先我們可以逐步累加陣列的和，初始化為0，第一步加上第乙個數字6，比0大，則保留，後繼續新增第二個數字-3，和為3，比6小，則不更新最大和，後繼續新增-2，7，和為8，更新最大和，後新增-15，和為-7，小於0，則捨棄前面的和，後從下乙個數字開始累加，和分別為1,3,5。那麼該陣列的最大和為8.
解法二：採用動態規劃，首先f(i)表示以第i個數字結尾的子陣列的最大和，所以要求出max[f(i)]，我們可以列出遞迴公式求f(i).
let sum = 0;
let maxsum = array[0];
for(var i = 0;ilength;i++)else
if(sum>maxsum)
}return maxsum;
}解法二：動態規劃
function
findgreatestsumofsubarray
(array)
var memo=new
array(length+1).fill(0);
var max=array[0];
memo[0]=array[0];
for(var i = 1;iif(memo[i-1]<=0)else
if(memo[i]>max)
}return max;
}
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...