參考文獻： 來自知乎：最小二乘法的本質，詳細的介紹了最小二乘法的起源，用途等
一、什麼是最小二乘法？
最小二乘法（least squares method，簡稱為lse）是一種數學優化技術，又稱為最小平方法。
再來說一下歷史，法國科學及勒讓德於2023年獨立發明最小二乘法；
2023年，高斯提供了最小二乘法的優化效果強於其他方法的證明，因此被稱為高斯-馬爾科夫定理。
這是乙個古老的方法，源於天文學和測地學上。
二、最小二乘法的定義
勒讓德提出的最小二乘法的主要思想就是，選擇未知引數，使得理論值與觀測值之差的平方和最小：
是不是覺得這個公式又簡單又熟悉呢？覺得它平淡無奇！這是因為如今大家的小學教育中、深初中教育中接觸了這些思想，理解起來自然容易，這是在前人沒有的基礎上創造性的的突破。
高斯把正態分佈與誤差理論聯絡起來，是數理統計史上最大的成就之一，
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最小二乘法
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最小二乘法
在研究兩個變數之間的關係時，可以用回歸分析的方法進行分析。當確定了描述兩個變數之間的回歸模型後，就可以使用最小二乘法估計模型中的引數，進而建立經驗方程.簡單地說，最小二乘的思想就是要使得觀測點和估計點的距離的平方和達到最小.這裡的 二乘 指的是用平方來度量觀測點與估計點的遠近 在古漢語中 平方 稱為...
最小二乘法
最小二乘法 least squares analysis 是一種 數學 優化 技術，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組資料的最佳 函式 匹配。最小二乘法是用最簡的方法求得一些絕對不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。最小二乘法通常用於 曲線擬合 least squares fitting 這裡有...