迴圈陣列最大子段和（動態規劃思想的巧妙轉換）

個人心得：這是一道好題，線性的最大欄位和在動態規劃中是司空見慣的。所以對於這種動態規劃的思想的巧妙轉變也是需要

鍛鍊的，就像在暑假集訓裡面碰到的從1到k是遞增，k到n是遞減的k使得此時的和最大，當時也是毫無辦法，雖然後面

想到了分別將首尾展開然後分別求遞增的最大和，題目就迎刃而解了。其實這一題題目的分解還是很明白的，

最大值無非就是線性動態規劃和橫跨倆端的子段，橫跨倆端的子段最簡單就是倆層迴圈很明顯超時了，後面想著從左邊找到最大

的並標誌，但是很明顯倆段最大值不一定是在一段最大值的前提下，所以後面聽取了隊友的意見，發現了找出中間的最大負長度子段和。

希望以後能夠多開發點思維，讓問題變得更簡單！

題目：n個整數組成的迴圈序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求該序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的連續的子段和的最大值（迴圈序列是指n個數圍成乙個圈，因此需要考慮a[n-1],a[n],a[1],a[2]這樣的序列）。當所給的整數均為負數時和為0。

例如：-2,11,-4,13,-5,-2，和最大的子段為：11,-4,13。和為20。

input

第1行：整數序列的長度n（2 <= n <= 50000)

第2 - n+1行：n個整數 (-10^9 <= s[i] <= 10^9)

輸出迴圈陣列的最大子段和。

6

-211
-413
-5-2

20

1 #include2 #include3 #include

4 #include5 #include6 #include7 #include8 #include
9 #include10 #include11
using
namespace
std;
12#define in 1000000007
13int
main()
1434     cout35return0;
36 }

動態規劃 最大子段和

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