子段：連續
如果定義中間變數b[j]=max<1...j>即固定末尾位置j，往前數i個最大的子段和
則全序列最大子段和即遍歷所有的b[j],即max=max}
如果b[j-1]>0，則b[j]=b[j-1]+a[j];這是因為b[j]是從最後乙個元素a[j]往前數，即必然包含a[j],而a[j]前面的元素又》0,那肯定要把前面的那段加進來才會變大。
如果b[j-1]<0, 則b【j】若把前面的加進來豈不是更小了，因此肯定不能加，這種情況下b[j]=a[j];
動態規劃： 問題規模定義為opm_fromj，即 b[j]依賴於更小的問題規模b[j-1];
注意opm_fromj可以小於opm_fromj-1,這是因為opm_fromj固定的是j，從j往前數若干個元素的最大值，因此opm_fromj必然要包含陣列的第j個元素。
每次迭代opm_fromj=
從各個best_j中找出最優的那個j，存在best_j
int getsubarraysum(int* pintarray, int ncount)
return best_j;
}
動態規劃 最大子段和
給定乙個陣列a a0,a1,a2,an 求陣列中 連續子段之和 的最大值。1 最簡單的演算法 窮舉法 計算所有的連續子段之和，得出最大值 窮舉法 計算所有的子串行和 o n 3 public static int maxsum1 int data max tmp max tmp max return...
動態規劃 最大子段和
題目描述 給出一段序列，選出其中連續且非空的一段使得這段和最大。輸入輸出格式 輸入格式 第一行是乙個正整數nn，表示了序列的長度。第二行包含n個絕對值不大於10000的整數a i，描述了這段序列。輸出格式 乙個整數，為最大的子段和是多少。子段的最小長度為1。輸入輸出樣例 輸入樣例 1 72 4 3 ...
動態規劃 最大子段和
動態規劃 最大子段和 lyk喜歡幹一些有挑戰的事，比如說求區間最大子段和。它知道這個題目有o n 的做法。於是它想加強一下。也就是說，lyk一開始有n個數，第i個數字是ai,它找來了乙個新的數字p，並想將這n個數字中恰好乙個數字替換成p。要求替換後的最大子段和盡可能大。lyk知道這個題目仍然很簡單，...