今天才知道，我之所以漂泊就是在向你靠近一、flink內部graph轉換圖
datastream api（特有的）
二、graph的簡介
streamgraph
1、根據使用者**生成最初的圖
2、程式拓撲
3、client端生成
jobgraph
1、優化streamgraph
2、將多個符合條件的node chain在一起
3、client端生成
executiongraph
1、jobmanager根據jobgraph生成，並行化
物理執行圖
實際執行圖，不可見
streamgraph物件會根據**進行解析，將計算鏈條上的運算元，根據其型別加到list中去。其中的型別父類為一下若干種：
三、graph之間的關係
可以看出streamgraph根據將streamgraph中載入的運算元，按照先後順序生成乙個拓撲結構的計算流程圖，然後將計算流程圖
傳送給jobmanager，然後根據chain的方式，以及shuffle階段和並行度 綜合考慮將計算流程圖，根據不同sharinggroup分成不同並行的job。
根據jobgraph的分組（slotsharinggroup）以及並行度的關係，將實際的並行度的圖進行展開，然後將展開的圖，進行具體的job生成。不同的**
分配到不同的機器上，指定taskslot進行計算。
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