給你一根長度為 n 的繩子，請把繩子剪成整數長度的 m 段（m、n都是整數，n>1並且m>1），每段繩子的長度記為 k[0],k[1]...k[m] 。請問 k[0]*k[1]*...*k[m] 可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度是8時，我們把它剪成長度分別為2、3、3的三段，此時得到的最大乘積是18。
示例 1：
輸入: 2
輸出: 1
解釋: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1
示例 2:
2 <= n <= 58
定義陣列dp，dp[i]：長度為i時，最大的乘積，其中i<3,dp[i] = 1;
可拆分成的長度通過j表示,1因此狀態轉移方程為：dp[i] = math.max(dp[i],j*(i-j), dp[i-j]*j);
/*** @param n
* @return
*/var cuttingrope = function(n)
}return dp[n];
};
刷題 動態規劃
動態規劃法 動態規劃求解問題的四個特徵 求乙個問題的最優解 整體的問題的最優解是依賴於各個子問題的最優解 小問題之間還有相互重疊的更小的子問題 從上往下分析問題，從下往上求解問題 題目 給你一根長度為n繩子，請把繩子剪成m段 m n都是整數，n 1並且m 1 每段的繩子的長度記為k 0 k 1 k ...
動態規劃刷題總結
資料結構與演算法 41 動態規劃理論 最優子結構 無後效性和重複子問題 zj csdn部落格 乙個模型 多階段決策最優解模型，重點在於多階段，每個階段都對應著不同的狀態 三個特徵 最優子結構，無後效性，重複子問題。主要抓住最優子結構這一特徵，理解為後面的階段狀態可以由前面的階段狀態推導而來。狀態定義...
leetcode刷題 動態規劃
動態規劃 英語 dynamic programming，簡稱 dp 是一種在數學 管理科學 電腦科學 經濟學和生物資訊學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解複雜問題的方法。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少於樸素解法。動態規劃背後的基...