題目描述
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
解答就是在乙個一維陣列裡找出一段，使其和最大。
動態規劃思路：對於第i項來說，要麼選擇第i項+之前的和，要麼只選擇第i項拋棄之前的和
也就是dp[i] = max(dp[i-1]+num[i] , num[i])
對於這道題來說，不需要儲存之前的狀態，那麼用乙個sum來記錄最大的和就可以了
public int findgreatestsumofsubarray(int array)
int sum = array[0];
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++)
}return max;
}
動態規劃 連續子陣列的最大和
使用動態規劃 f i 以array i 為末尾元素的子陣列的和的最大值，子陣列的元素的相對位置不變 f i max f i 1 array i array i res 所有子陣列的和的最大值 res max res，f i 如陣列 6,3,2,7,15,1,2,2 初始狀態 f 0 6 res 6 ...
動態規劃搞最大和連續子陣列
給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。剛看到這個題時，作為小白第一反應就是找到每乙個子陣列的和比較，那樣的話，就是三個for迴圈，...
連續子陣列的最大和 動態規劃專題
結合 注釋的講解，來分析解決這個問題，或許是一種好辦法 題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊...