使用動態規劃
f（i）：以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值，子陣列的元素的相對位置不變
f（i）=max（f（i-1）+array[i] ， array[i]）
res：所有子陣列的和的最大值
res=max（res，f（i））
如陣列[6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2]
初始狀態：
f（0）=6
res=6
i=1：
f（1）=max（f（0）-3，-3）=max（6-3，-3）=3
res=max（f（1），res）=max（3，6）=6
i=2：
f（2）=max（f（1）-2，-2）=max（3-2，-2）=1
res=max（f（2），res）=max（1，6）=6
i=3：
f（3）=max（f（2）+7，7）=max（1+7，7）=8
res=max（f（3），res）=max（8，6）=8
i=4：
f（4）=max（f（3）-15，-15）=max（8-15，-15）=-7
res=max（f（4），res）=max（-7，8）=8
以此類推
最終res的值為8
**很簡潔：
publicintfindgreatestsumofsubarray(intarray)
returnres;
}
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