連續子陣列的最大和 動態規劃專題

結合**注釋的講解，來分析解決這個問題，或許是一種好辦法

題目描述：

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

class solution 

* 如果 maxsum < currentsum,則更新maxsum = currentsum;
* 否則 maxsum 保持原值，不更新
*/// 檢驗引數
if (array.empty())
int currentsum = 0;
int maxsum = array[0]; // 如果陣列全為負數的情況，返回最大數
int n = static_cast(array.size());
for (int j = 0; j < n; ++j)
else 
if (currentsum > maxsum)
}return maxsum;
}};

動態規劃 連續子陣列的最大和

使用動態規劃 f i 以array i 為末尾元素的子陣列的和的最大值，子陣列的元素的相對位置不變 f i max f i 1 array i array i res 所有子陣列的和的最大值 res max res，f i 如陣列 6,3,2,7,15,1,2,2 初始狀態 f 0 6 res 6 ...

動態規劃 連續子陣列的最大和

題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個...

動態規劃搞最大和連續子陣列

給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。剛看到這個題時，作為小白第一反應就是找到每乙個子陣列的和比較，那樣的話，就是三個for迴圈，...