-serializer
-寫字段，欄位名要跟表的字段對應，想不對應（source可以修改），有屬性，read_only,max_len...
-serializermethodfield必須配套乙個get_欄位名，返回什麼，前台就看到什麼
-modelserializer
-class meta：
表對應取出的字段（__all__,列表）
排除的字段（用的很少）
extra_kwargs會給字段的屬性
-重寫某個字段
password=serializers.serializermethodfield()
def get_password(self,instance):
return "***"
-校驗：字段自己的校驗，區域性鉤子，全域性鉤子
-只要序列化類的物件執行了is_valiad(),這些鉤子都會走，可以再鉤子裡寫邏輯
-在表模型（model）中寫方法，可以在上面取出的字段中直接寫，不參與反序列化
-序列化多條（many=true）:本質，listserializer內部套了乙個個的serializer物件
-重寫listserializer，讓序列化物件和自己寫的listserializer對應上（了解）
-序列化類(instance,data,many,context=)
-檢視函式中給序列化物件傳遞資料，使用context，傳回來，放進去直接使用序列化物件.context.get()
python 序列化模組 python 序列化模組
一 介紹 1 分類 序列化 資料型別 字串 反序列化 字串 資料型別 2 作用 檔案傳輸和檔案儲存需要將資料型別轉換成字串 二 序列號模組分類 1 json 優點 程式語言中的英語，同用語言 缺點 資料型別少 數字 字串 列表 字典 元祖 通過列表進行的 2 pickle 優點 python的所有資...
Python 序列化和反序列化
在spark中使用廣播變數時，選擇合適的序列化格式是非常重要的。這裡重點講的是python中的序列化。1.序列化和反序列化 序列化就是把資料變成可儲存或可傳輸的過程的，只有序列化後的資料才可以寫入到磁碟或者通過網路傳輸到spark集群的其他節點上。反序列化則相反，反序列就是把序列化的變數重新轉到記憶...
python序列化和反序列化
序列化和反序列化 程式執行的過程中，所有變數都是在記憶體中操作的，當程式一旦執行完畢，結束退出後，變數占有的記憶體就被作業系統 了。因此我們需要將某些資料持久化儲存到磁碟中，下次執行的時候從磁碟中讀取相關資料。我們將變數從記憶體中變成可以儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫做pickli...