python序列化和反序列化

序列化和反序列化

程式執行的過程中，所有變數都是在記憶體中操作的，當程式一旦執行完畢，結束退出後，變數占有的記憶體就被作業系統**了。 因此我們需要將某些資料持久化儲存到磁碟中，下次執行的時候從磁碟中讀取相關資料。

我們將變數從記憶體中變成可以儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫做pickling，在其它語言中也稱之為 serialization、marshaling、flattening等等，說的都是乙個意思。 反之，則為反序列化，稱之為unpickling，把變數內容從序列化的物件重新讀取到記憶體中。

# coding:utf-8

import pickle
"""序列化"""
d =dict
(name=
'思聰'
, age=
29, score=80)
print
(d)# 
str= pickle.dumps(d)
# 呼叫pickle的dumps函式進行序列化處理
print
(str
)# b'\x80\x03}q\x00(x\x04\x00\x00\x00nameq\x01x\x06\x00\x00...
f =open
('dump.txt'
,'wb'
)# 定義和建立乙個file檔案物件，設定模式為wb
pickle.dump(d, f)
# 將內容序列化寫入到file檔案中
f.close(
)# 最後關閉掉檔案資源
"""反序列化"""
# 從之前序列化的dump.txt檔案裡邊讀取內容
f =open
('dump.txt'
,'rb'
)# 設定檔案選項模式為rb
d = pickle.load(f)
# 呼叫load做反序列處理過程c
f.close(
)# 關閉檔案資源
print
(d)# 
print
('name is %s'
% d[
'name'])
# name is 思聰

如果我們有乙個檔案現在存下來，並且日後要在其他地方用到的話，我們可以用json來做序列化。python的資料結構跟json有非常完美的相容：

"""用json實現序列和反序列化"""

import json
d1 =
dict
(name=
'小王'
, age=
20, score=80)
str= json.dumps(d1)
# 呼叫json的dumps函式進行json序列化處理
print
(str
)#    序列化可能出現編碼不一致
# 呼叫json的loads函式進行反序列化處理
d2 = json.loads(
str)
print
(d2)
#

Python 序列化和反序列化

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