當程式執行時，所有的變數或者物件都是儲存到記憶體中的，一旦程式呼叫完成，這些變數或者物件所占有的記憶體都會被**。而為了實現變數和物件持久化的儲存到磁碟中或在網路上進行傳輸，我們需要將變數或者物件轉化為二進位製流的方式。而將其轉化為二進位製流的過程就是序列化。
而反序列化就是說程式執行的時候不能從磁碟中進行讀取，需要將序列化的物件或者變數從磁碟中轉移到記憶體中，同時也會將二進位製流轉換為原來的資料格式。我們把這一過程叫做反序列化。
這裡主要講兩個模組pickle模組和json模組，**如下
Python 序列化和反序列化
在spark中使用廣播變數時，選擇合適的序列化格式是非常重要的。這裡重點講的是python中的序列化。1.序列化和反序列化 序列化就是把資料變成可儲存或可傳輸的過程的，只有序列化後的資料才可以寫入到磁碟或者通過網路傳輸到spark集群的其他節點上。反序列化則相反，反序列就是把序列化的變數重新轉到記憶...
python序列化和反序列化
序列化和反序列化 程式執行的過程中，所有變數都是在記憶體中操作的，當程式一旦執行完畢，結束退出後，變數占有的記憶體就被作業系統 了。因此我們需要將某些資料持久化儲存到磁碟中，下次執行的時候從磁碟中讀取相關資料。我們將變數從記憶體中變成可以儲存或傳輸的過程稱之為序列化，在python中叫做pickli...
python 序列化和反序列化
import json print json.all 可以列印出json的所有方法 dict1 print 初始狀態 dict1 print type dict1 將python編碼轉化為json字串 str1 json.dumps dict1,ensure ascii false print 序列...