在spark中使用廣播變數時，選擇合適的序列化格式是非常重要的。這裡重點講的是python中的序列化。
1.序列化和反序列化
序列化就是把資料變成可儲存或可傳輸的過程的，只有序列化後的資料才可以寫入到磁碟或者通過網路傳輸到spark集群的其他節點上。反序列化則相反，反序列就是把序列化的變數重新轉到記憶體裡。
2.python包的使用
2.1 pickle包
pickle包主要使用的就是4個函式。這個只適用於在python環境中傳輸。
pickle.dump()
將任意物件轉化成bytes,並寫入檔案中。
pickle.dumps()
將任意物件轉化成bytes.
pickle.loads()
從bytes中反序列化出物件
pickle.load()
從檔案中反序列出物件
具體的使用可以參考： （網上的例子通常都大同小異，所以這裡就不自己寫**測試了）
另外，還有乙個與pickle功能相似的包，即cpickle，這個包底層使用c語言寫的，所以執行速度要比pickle包快。
2.2 json
為了方便在不同語言環境中進行傳遞，可以使用json、xml等標準序列化格式。json表示出來就是乙個字串，可以被所有語言讀取，也可以方便地儲存到磁碟或者通過網路傳輸。json不僅是標準格式，並且比xml更快，而且可以直接在web頁面中讀取，非常方便。json的使用方法與pickle包非常類似。
python序列化和反序列化
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python 序列化和反序列化
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序列化和反序列化 C 序列化與反序列化。
序列化介紹 把物件用一種新的格式來表示。系列化只序列化資料。序列化不建議使用自動屬性 為什麼要序列化 將乙個複雜的物件轉換流，方便儲存與資訊交換。class program class person public int age 二進位制序列化 就是將物件變成流的過程，把物件變成byte class...