Python序列化與反序列化

序列化：將python裡的基本型別如字典、列表、陣列等序列化為字串

反序列化：將字串反序列化為python裡的基本型別如字典、列表等

常用：json

r = requests.get('杭州')

r.encoding = 'utf-8'

print(r.text)

print()

dic = json.loads(r.text)

print(dic,type(dic))

dump 的功能，將序列化的內容寫入檔案：

import requests

import json
r = requests.get('杭州')
r.encoding = 'utf-8'
print(r.text)
print()
dic = json.loads(r.text)
print(dic,type(dic))
json.dump(dic,open('db','w',encoding='utf-8'))#將序列化的內容寫入檔案
load 的功能，將檔案讀入，反序列化：
import requests

import json
r = requests.get('杭州')
r.encoding = 'utf-8'
print(r.text)
print()
dic = json.loads(r.text)
print(dic,type(dic))
ret = json.load(open('db','r',encoding='utf-8'))#將讀入檔案，反序列化為python型別資料
跨語言操作，基於字串型別，適用範圍廣。
只有基礎的幾種型別：
+-------------------+---------------+

| python            | json          |
+*****+
=+| dict              | object        |
+-------------------+---------------+
| list, tuple       | array         |
+-------------------+---------------+
| str               | string        |
+-------------------+---------------+
| int, float        | number        |
+-------------------+---------------+
| true              | true          |
+-------------------+---------------+
| false             | false         |
+-------------------+---------------+
| none              | null          |
+-------------------+---------------+
pickle只能python用，其他語言不能用，同樣有dumps、loads，但是編碼格式只有python讀得懂。但是，如果寫了個類class，用json的dumps時會失敗，因為json試用範圍為以上幾種。

dump 的功能，將序列化的位元組byte內容寫入檔案：

load 的功能，將檔案讀入，反序列化：
import pickle

list = pickle.load(open('db','rb'))
print(list)
對所有型別，特別是複雜型別進行序列化操作，像物件導向的類。

僅適用於python語言的應用，如python遊戲的讀檔、存檔操作。python版本間反序列化有問題。
				
序列化和反序列化 C 序列化與反序列化。
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序列化與反序列化
把複雜的資料型別壓縮到乙個字串中 serialize 把變數和它們的值編碼成文字形式 unserialize 恢復原先變數 eg stooges array moe larry curly new serialize stooges print r new echo print r unserial...
				
序列化與反序列化
序列化是將物件處理為位元組流以儲存物件或傳輸到記憶體 資料庫或檔案。其主要目的是儲存物件的狀態，以便可以在需要時重新建立物件。相反的過程稱為反序列化。通過序列化，開發人員可以儲存物件的狀態，並在需要時重新建立該物件，從而提供物件的儲存以及資料交換。通過序列化，開發人員還可以執行類似如下的操作 通過 ...