1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？
2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？
3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？
解：1.
邏輯回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。
線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法，運用十分廣泛。常運用於數學、金融、趨勢線、經濟學等領域。其表達形式為y = w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態分佈。回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
2.過擬合（over-fitting）：其實就是所建的機器學習模型或者是深度學習模型在訓練樣本中表現得過於優越，導致在驗證資料集以及測試資料集中表現不佳。過擬合就是表現為訓練的時候效果很好，但是在測試樣本上的效果就很差。
欠擬合呢（under-fitting）：訓練樣本被提取的特徵比較少，導致訓練出來的模型不能很好地匹配，表現得很差，甚至樣本本身都無法高效的識別。
3.（1）**引發疾病的危險因素，並根據危險因素**疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體徵與生活方式等。
（2）農產品****分析，希望通過分析**歷史資料，對要求**的農產品接下來固定時間的**進行**。並盡可能多的使用與**有影響的其他資料以提高**的準確率。
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？邏輯回歸又稱邏輯回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟 等領域。例如，引發疾病的危險因素，並根據危險因素 疾病發生的概率等。一 性質不同 1 邏輯回歸 知是一種廣義的線性回歸分析模型。2 線性回歸...
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？首先邏輯回歸處理的是分類問題，線性回歸處理的是回歸問題，這是兩者最本質的區別。性質不同 邏輯回歸 是一種廣義的線性回歸分析模型。線性回歸 利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。2.自...
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？1 邏輯回歸是一種用於解決二分類 0 or 1 問題的機器學習方法，用於估計某種事物的可能性。比如某使用者購買某商品的可能性，某病人患有某種疾病的可能性，以及某廣告被使用者點選的可能性等。2 邏輯回歸與線性回歸都是一種廣義線性模型。...