1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？
①邏輯回歸x
軸的變數，
y軸作為乙個概率，**值對應的
y值越接近於
1說明完全符合**結果。但是擬合的越好，不代表效果就越好，有可能擬合過度。
②區別：首先邏輯回歸處理的是分類問題，線性回歸處理的是回歸問題，這是兩者最本質的區別。
2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？
①過擬合:訓練模型過於複雜意思就是學到了很多沒必要的特徵，訓練誤差和測試誤差之間的差距太大，導致在驗證資料集以及測試資料集中表現不佳。
②欠擬合:訓練模型過於簡單意思就是訓練樣本被提取的特徵比較少，訓練模型不能在訓練集上獲得足夠低的誤差，導致訓練出來的模型不能很好地匹配，表現得很差，甚至樣本本身都無法高效的識別。
3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？
課堂案例：二分類問題：廣告點選率、判斷垃圾郵件、是否患病、金融詐騙、虛假賬號。
應用場景：常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟**等領域。
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？邏輯回歸又稱邏輯回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟 等領域。例如，引發疾病的危險因素，並根據危險因素 疾病發生的概率等。一 性質不同 1 邏輯回歸 知是一種廣義的線性回歸分析模型。2 線性回歸...
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？解 1.邏輯回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟 等領域。線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定...
6 邏輯歸回
1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？首先邏輯回歸處理的是分類問題，線性回歸處理的是回歸問題，這是兩者最本質的區別。性質不同 邏輯回歸 是一種廣義的線性回歸分析模型。線性回歸 利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。2.自...