6 邏輯歸回

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？

首先邏輯回歸處理的是分類問題，線性回歸處理的是回歸問題，這是兩者最本質的區別。

①性質不同   邏輯回歸：是一種廣義的線性回歸分析模型。

線性回歸：利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？

①欠擬合 

因為對於給定資料集，欠擬合的成因大多是模型不夠複雜、擬合函式的能力不夠。 

為此可以增加迭代次數繼續訓練、嘗試換用其他演算法、增加模型的引數數量和複雜程度，或者採用boosting等整合方法。

②過擬合 

過擬合成因是給定的資料集相對過於簡單，使得模型在擬合函式時過分地考慮了雜訊等不必要的資料間的關聯。或者說相對於給定資料集，模型過於複雜、擬合能力過強

3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？

用於分類場景， 尤其是因變數是二分類， 比如垃圾郵件判斷，是否患某種疾病（是/否）, 廣告是否點選等場景。

6 邏輯歸回

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？邏輯回歸又稱邏輯回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟 等領域。例如，引發疾病的危險因素，並根據危險因素 疾病發生的概率等。一 性質不同 1 邏輯回歸 知是一種廣義的線性回歸分析模型。2 線性回歸...

6 邏輯歸回

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？解 1.邏輯回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於資料探勘，疾病自動診斷，經濟 等領域。線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定...

6 邏輯歸回

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？1 邏輯回歸是一種用於解決二分類 0 or 1 問題的機器學習方法，用於估計某種事物的可能性。比如某使用者購買某商品的可能性，某病人患有某種疾病的可能性，以及某廣告被使用者點選的可能性等。2 邏輯回歸與線性回歸都是一種廣義線性模型。...