6 邏輯回歸

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？

邏輯回歸：通過一組**器變數，可以很有效的**特徵與輸出結果。

這與線性回歸很相似，但更適用於二分類問題。

方程係數可以用來估計模型中的自變數的比率，這適用於更廣泛的問題模型，另一方面，可以將邏輯回歸用於確定某個事件的可能性，輸出值為0或1。 

在邏輯回歸中不僅可以解決二分類問題，也可以求解多分類問題，只不過它常被用來做二分類。

線性回歸：通過估計線性方程中的係數，包括乙個或多個獨立變數，進而給出最佳的**結果。

例如，可以通過年齡、教育背景、工作年份等特徵**銷售員全年的銷售情況。

線性回歸求解的是連續問題，而邏輯回歸求解的是離散問題

2.自述一下什麼是過擬合和欠擬合？

過擬合是在統計模型中，由於使用的引數過多而導致模型對觀測資料（訓練資料）過度擬合，

以至於用該模型來**其他測試樣本輸出的時候與實際輸出或者期望值相差很大的現象。

欠擬合則剛好相反，是由於統計模型使用的引數過少，以至於得到的模型難以擬合觀測資料（訓練資料）的現象。

3.思考一下邏輯回歸的應用場景有哪些？

用於分類場景， 尤其是因變數是二分類（0/1，true/false，yes/no）時我們應該使用邏輯回歸。

1.貸款違約情況：在金融風控領域，我們經常會通過這種模型來判斷乙個人的信用狀況，例如這個人年紀比較小，或者之前有逾期的歷史，或者工資沒有達到一定的標準的時候，我們可以選擇去拒貸，因為我們的模型會判斷出來，這個人有可能會違約的，或者在將來會有很大概率違約的情況。

6 邏輯回歸

1.什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？邏輯回歸 邏輯回歸又稱logistic回歸分析，它將資料擬合到乙個logit函式或者是logistic函式中，從而能夠完成對事件發生的概率進行 它使用乙個sigmoid函式來歸一化y值，使y的取值在區間 0,1 內，是解決二分類問題的利器。公式 實現s...

6 邏輯回歸

1.用自己的話描述一下，什麼是邏輯回歸，與線性回歸對比，有什麼不同？邏輯回歸與線性回歸輸入都是一樣的，但是邏輯回歸在輸入完成後會利用 sigmoid 函式進行處理對映到0和1之間，而0和1使我們的分類問題，所以邏輯回歸是乙個專門處理二分類問題的演算法 總的來說他們之間的不同點在於著重點的不同，線性回...

機器學習 邏輯回歸 Python實現邏輯回歸

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