2020icpc南京f.firework
製作乙個烟花需要n分鐘，把當前所有烟花全部點燃需要m分鐘，每乙個烟花有p*1e-4的概率是個好烟花，求在最優的操作策略下，點燃到乙個好烟花的時間期望是多少？（n，m<1e9,p<=10000）
輸入：t組資料，每組資料為n，m，p
顯然，當選取每製作x個hanabi點燃一次的時間期望為 (n*x+m)/(1-pow(1-p/10000),x)
可以發現這是乙個先遞減後遞增的函式，那單峰函式用三分演算法可求解。
以前不知道這個，做了這題才知道。
while(lusing namespace std;
#define f(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define ll long long
#define n 500005
inline ll read()
ll n,m,p;
long double cal(ll x)
void solve()
printf("%.10lf\n",cal(l));
}int main()
三分查詢總結
演算法背景 二分與三分類似。二分法利用的是函式的單調性。而三分法利用的是函式的單峰性。二次函式就是乙個典型的單峰函式。三分法與二分法一樣，它會不斷縮小答案所在的求解區間，直到求出極值。如圖 演算法流程 1 設當前求解的區間為 l,r 令 m1 l r l 3,m2 r r l 3 2 接著我們計算這...
三分查詢演算法
輸入 n個元素的公升序陣列 a 1 n 和元素x 輸出 如果x a j 1 j n,則輸出就，否則輸出 0.步驟 1 先把整個區間的 n 3的值 lmid n 3 left。2 再取右側區間的中間值 rmid lmid right，從而把區間分為三個小區間。3 我們a lmid 的值與 x進行比較，...
二分查詢，三分查詢
今天看分治法那塊，裡面提到了二分搜尋，想想好多年沒寫這個簡單的程式了，話說當年第乙個真正意義上理解的是三分查詢，即二分搜尋的拓展，所以根據分治法的思想，重新寫了二分搜尋，三分搜尋這兩個程式，突然回憶起來，當初對m l r 2,竟一點沒有懷疑過，那些分割點是怎麼求出來的，要提醒像我一樣初寫程式的朋友，...