opencv中的normalize
是乙個歸一化函式,函式原型如下:
void cv::normalize ( inputarray src,
inputoutputarray dst,
double alpha = 1,
double beta = 0,
int norm_type = norm_l2,
int dtype = -1,
inputarray mask = noarray()
官方文件上說,當normtype
=norm_minmax
時,該函式就是將輸入陣列的範圍歸一化到\([alpha, beta]\),但是函式原型上的預設值卻是\(alpha=1, beta=0\),順序剛好反過來了。實際上在normalize
函式的原始碼中,有著如下的處理:
double dmin = min( a, b ), dmax = max( a, b );
所以\(alpha\)、\(beta\)的順序實際上不影響最終的歸一化範圍。 OpenCV學習 OpenCV中的工具函式
opencv庫中還提供了一些專用功能,可以更好的處理計算機視覺中普遍出現的數學和其他問題。在庫的環境中它們被稱為工具函式。工具函式包含數學操作 測試 錯誤生成 記憶體與執行緒處理 優化及其他的工具。函式名稱 描述cv alignptr 對齊指標到給定位元組數 cv alignsize 將緩衝區大小給...
opencv中的findContours的使用
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OpenCV 41 OpenCV中的基本閾值操作
轉換為灰度影象 假設我們已經尋找到合適的閾值t,那麼對影象二值化分割可以看成是一種基本的閾值化操作,其實opencv除了支援正常的二值化閾值分割操作之外,還支援一些其它的閾值操作。opencv中提供了閾值函式 threshold 函式。函式作用 根據閾值和所選擇的閾值化型別,將閾值上下的畫素值分別置...