匯入資料
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcparams[『font.sans-serif』]=[『simhei』]
plt.rcparams[『axes.unicode_minus』]=false
data = pd.read_excel(「data/attacks.xlsx」)
data.head(5)12
3456
7不管是分析什麼資料，首先都要將其資料匯入進來,才會有後續的問題分析。
檢視資料的基本資訊
data.info()
1該命令列可以檢視資料的基本資訊，比如一共有多少條記錄、多少個特徵、欄位名稱、字段型別、缺失行的數量等。
缺失值處理——刪除行或列
方法一data=data.drop(columns=[「islamic_date」,「temperature_f」])
data.head(5)12
說明：中括號裡面是列名，可以新增多個列名
這種是直接將整列刪除掉，可以刪除多列。
方法二data.drop(labels = [『islamic_date』,『temperature_f』], axis = 1, inplace=true)
1data.drop(labels = 『islamic_date』, axis = 1, inplace=true)
data=data.drop(labels = data.index[data[『temperature_f』].isnull()], axis = 0)
data.head(5)12
3說明：labels後是列名，如果刪除的是列的話，labels後可以新增多列一起刪除，但是如果刪除的是行的話，labels後只可以寫乙個列名，只針對一列來刪除多行。
axis等於1時是刪除列。axis等於0時是刪除行。
缺失值處理——用某值填充
data.loc[data.influencing_event_event.isnull(),「influencing_event_event」]=「0」
1該命令列是用零來填充influencing_event_event列中的缺失值。
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