陣列間的算術運算
npwhere
pandas的使用
np.random.rand(3,4)#產生乙個3行4列的矩陣（0-1之間的）
in [32]: data1=[1,2,3,4.0]
in [34]: arr1 = np.array(data1)
in [35]: arr1
out[35]: array([ 1., 2., 3., 4.])
in [37]: data2=[(1,23,3.),(2,3,5)]
in [38]: arr2=np.array(data2)
in [39]: arr2
out[39]:
array([[ 1., 23., 3.],
[ 2., 3., 5.]])
arr1.ndim
arr1.shape
arr1.dtype
in [40]: np.zeros(10)
out[40]: array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
in [42]: np.zeros((3,3))
out[42]:
array([[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])
ones,eye,empty
arange
in [43]: np.arange(15)
out[43]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])
astype
in [44]: arr=np.ones((3,3))
in [45]: arr
out[45]:
array([[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1.]])
in [47]: arr.astype(np.int64)
out[47]:
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1]], dtype=int64)
in [50]: arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
in [51]: arr
out[51]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
in [52]: arr*arr
out[52]:
array([[ 1, 4, 9],
[16, 25, 36]])
in [53]: arr-arr
out[53]:
array([[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
in [54]: arr**0.5
out[54]:
array([[ 1. , 1.41421356, 1.73205081],
[ 2. , 2.23606798, 2.44948974]])
in [55]: arr/2.
out[55]:
array([[ 0.5, 1. , 1.5],
[ 2. , 2.5, 3. ]])
in [2]: xarr=np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])
in [3]: yarr=np.array([2.1,2.2,2.3,2.4,2.5])
in [6]: cond = np.array([true,false,true,true,false])
in [7]:result = np.where(cond,xarr,yarr)#相當於c語言的三目運算（條件？表示式1；表示式2）
in [8]: result
out[8]: array([ 1.1, 2.2, 1.3, 1.4, 2.5])
將正值換為2負值換為-2
in [9]: arr = np.random.randn(4,4)
in [10]: arr
out[10]:
array([[-0.04664521, 0.88642482, 1.2859935 , -1.41718901],
[-0.7753382 , 0.68117095, 1.41066347, 0.22943825],
[-0.87982581, -0.28701962, -0.71245947, 1.49186814],
[-1.85635383, -1.87134631, -0.41743389, 0.78895452]])
in [11]:np.where(arr>0,2,-2)
（np.where(arr>0,2,arr)#只將大於0的換成2）
out[11]:
array([[-2, 2, 2, -2],
[-2, 2, 2, 2],
[-2, -2, -2, 2],
[-2, -2, -2, 2]])
引用十分鐘搞定pandas
python資料科學家
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