python資料分析——初探資料視覺化
先來看看**吧：
①匯入matplotlib.pyplot模組並賦予其別名plt，這是python中常用的小技巧，目的主要是簡化一些名稱，當然我們也可以這樣寫：
from matplotlib import pyplot
不過這樣一來，在後面呼叫到pyplot的方法時需要把之前的plt改為全稱pyplot，執行結果不會有任何差別。
②plot()方法：這裡將存放了一組平方數的列表傳入plot()，它將會嘗試根據這些資料繪製出有意義的圖形。再呼叫show()即可將圖形顯示出來。實參linewidth=5指定了折線的寬度。
③title()方法：使用此方法為圖示新增標題，實參fontsize=24指定了文字尺寸，後面的方法中該引數含義相同。
④xlabel()和ylabel()方法：為x軸和y軸命名。
⑤tick_params()方法：設定座標軸刻度的樣式，實參axis='both』表示同時設定兩條軸，也可以指定為x或y單獨設定。
相信大家發現了乙個問題，我們傳入的資料是一組平方值，而我們起始的資料是1的平方，但是x軸的起點卻是0——事實上當你向plot()提供一系列數字時，它會預設x軸的0作為資料的起點，要改變這種預設配置，只需要對**稍作修改，再提供一組x軸的值與平方數一一對應：
import matplotlib.pyplot as plt
input_values =[1
,2,3
,4,5
]squares =[1
,4,9
,16,25
]plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
plt.title(
"square numbers"
, fontsize=24)
plt.xlabel(
"value"
, fontsize=14)
plt.ylabel(
"square of value"
, fontsize=14)
plt.tick_params(axis=
'both'
, labelsize=12)
plt.show(
)
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