1.將離散變數進行one-hot編碼
在作為示例的租房資料中，分類變數 neighborhood 可以對應三個值：運用 scikit-learn 中的 dictvectorizer 函式，我們將以上租房資料的分類變數轉換為 one-hot 形式
可以通過呼叫 getfeaturenames 函式，來檢視轉換後的陣列中對應的列名：
要注意的是，當我們將 dictvectorizer 函式引數 sparse 的值設定為 true 時，轉換後的物件將不再是乙個陣列，而是乙個 sparse matrix 物件
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學習資料：
python資料分析筆記中panda 3
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