《演算法設計與分析》 第四章上機實踐報告

設有n 個程式要存放在長度為l的磁帶上。程式i存放在磁帶上的長度是 li，1≤i≤n。 程式儲存問題要求確定這n 個程式在磁帶上的乙個儲存方案， 使得能夠在磁帶上儲存盡可能多的程式。 對於給定的n個程式存放在磁帶上的長度，計算磁帶上最多可以儲存的程式數。

第一行是2 個正整數，分別表示檔案個數n和磁帶的長度l。接下來的1行中，有n個正整數，表示程式存放在磁帶上的長度。

輸出最多可以儲存的程式數。

在這裡給出一組輸入。例如：

6 50 

2 3 13 8 80 20

5

證明：假設最優解有,而x1 < x2，那麼把x2換成x1組成的解，放入的程式數不變而且也滿足題意，所以也是一組最優解，該演算法即貪心演算法正確。

以下是ac**

#include #include 

using
namespace
std;
intmain()
cout 
<
return0;
}

演算法時間及空間複雜度分析

時間複雜度：排序o（nlogn），判斷程式能否放入磁帶o（n），所以時間複雜度為o（nlogn）

空間複雜度：開了乙個變數記錄已放程式的總空間，空間複雜度為o（1）。

心得體會

我覺得第一題的並不是很難，就是啟發式演算法想一下就ok，不過要注意細節上的問題，如陣列越界，永真迴圈等問題。還要自己的思維鍛鍊也很重要，貪心演算法也需要自己證明出來的。

多打**。

python第四章上機實踐 第四章上機實踐報告

設有n 個程式要存放在長度為l的磁帶上。程式i存放在磁帶上的長度是 li，1 i n。程式儲存問題要求確定這n 個程式在磁帶上的乙個儲存方案，使得能夠在磁帶上儲存盡可能多的程式。對於給定的n個程式存放在磁帶上的長度，計算磁帶上最多可以儲存的程式數。輸入格式 第一行是2 個正整數，分別表示檔案個數n和...

演算法第四章上機實踐報告

1.實踐題目 4 1 程式儲存問題 設有n 個程式要存放在長度為l的磁帶上。程式i存放在磁帶上的長度是 li，1 i n。程式儲存問題要求確定這n 個程式在磁帶上的乙個儲存方案，使得能夠在磁帶上儲存盡可能多的程式。對於給定的n個程式存放在磁帶上的長度，計算磁帶上最多可以儲存的程式數。2.問題描述 在...

演算法第四章上機實踐報告

引論 相比與動態規劃演算法，貪心演算法是比較容易理解的，其思想就在於得到當前狀態下區域性最好選擇，當乙個問題的最優解包含其子問題的最優解時，即每個貪心選擇都是子問題的最優解，那麼就能的到該問題的最優解了。本次上機實踐的題目雖然不是特別難，但相比前兩次，這一次上機實踐的效率遠低於上兩次，因為在實踐的時...