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1.具體部門級別的分析,比如財務分析、業務分析、人力資源管理分析、……
2.總體企業級別的分析,比如企業綜合經營分析、商業智慧型報表、……
1.有專門做資料分析的公司,會接一些別的公司外包出來的有關資料分析的專案(這些專案有的商業相關,有的可能只跟技術有關,比如文字資料處理有些公司技術不到沒有分析能力)
2.有海量資料處理需求的企業,會有專門的資料部門,需要一定的技術和能力才能做分析,比如hadoop生態、spark以及一些前沿的模型演算法之類的。
兩個方向也並不衝突很多東西是相通,兩大方向只是側重點不同,但是分析思路方法大部分是類似的,估計有互轉的情況存在。
偏商業的側重商業價值,比如經營管理中的問題,最後用以輔助企業決策。
偏技術的可能更重視資料處理技術的能力,因為這些技術應用本身可能就是賺錢的業務,或者說要面臨的資料分析任務本身就比較難。
賺錢模式就是
前面賺的是管理工作的錢
後面賺的是技術工作的錢
起薪可能是技術多一些,因為門檻高,但是發展到後期如果所在企業經營的好,管理者的薪資也會很高,可能相比技術更高,這個就沒法做比較了。
在腦內知識結構層面,
商業方向需要學的更雜一些,綜合素質能力要求高!
技術方向學的比較純一些,但專業技術能力要求更高!
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