人力資源資料分析師前景 資料分析師的未來前景如何?

2021-10-14 13:25:14 字數 2515 閱讀 7230

經常會被小夥伴們問到兩個問題:

1、資料分析師的前景如何?

2、我本身不是資料分析師,那我還可以學習資料分析嗎?

首先回答第乙個:資料分析師在三年後可能會大量縮減,取數、分析指標的工作會被人工智慧代替,一家大型企業可能不會在各個事業部放1-2名資料分析師了。會在企業層面有專門的戰略/商業分析師。假設一家企業有有10個事業部,分別有10個分析師,企業層面有3個13個可能到後面就會縮減成3-5。看到這裡是否心裡一顫?資料分析師的崗位未來會慢慢優化成更有戰略思想的人。

資料分析師這個職位未來企業可能只設幾個編制,但是資料分析技能卻會越來越重要。

也就是說資料分析師慢慢弱化,資料分析技能越來越普遍應用到各個職能崗位如:產品、運營、市場、人力資源、銷售、財務、運維等。

這也就正面回答了第二個問題。

畫張圖幫助大家理解(要點開哦)

首先,讓我們先看看企業。現在的企業,數位化轉型已經成為必由之路。最近與裁員寒冬一起流行於網路的還有乙個詞,那就是「網際網路下半場」。這個詞特指的是2b的網際網路化。當2c(個人)網際網路已經走向盡頭,人口紅利消失殆盡時,2b的網際網路就成為提公升社會效率的重要途徑。可能大家還沒有注意到,在現在的中國,從餐廳到零售,從製造業到物流,每乙個領域都在進行著或快或慢的網際網路化。而網際網路化最直接的影響便是企業從生產到銷售的環節開始線上化,業務資料開始增多,更多的業務決策將基於資料。

從企業出來,我們再看看整個社會的發展。如果大家注意觀察會發現當前整個社會的趨勢是「無人化」。怎麼說呢?比如在機場,大家會發現辦理登機牌可以自助完成,過安檢時已經有了人臉識別通道,辦理行李託運也已經推行自助辦理,甚至連原本需要人工掃瞄的安檢也開始引入先進的機器予以替代。這種變化並不僅僅發生在機場,在高速路上etc已經在取代人工崗亭、智慧型客服在逐步替代人工客服、甚至連外賣小哥也面臨無人配送的挑戰……。這些都是現象,其本質上是當前的社會正處於一場「資訊革命」之中。這場革命的最直接體現就是越來越多的智慧型化裝置逐步取代人類,成為我們社會的乙個組成部分。在這樣的乙個大趨勢下,未來每乙個人的工作都會與智慧型裝置有交集,而這所謂的「交集」正是由資料組成的。所以對於每乙個人而言,未來與資料打交道的頻率和機會會越來越多,因此資料分析思維可以說是未來任何工作中最核心的競爭力之一。

不管是在企業還是社會,資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下,資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了,包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作,甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說,如果你在企業之中工作,你未來會開始越來越多的和資料打交道,這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。

現在的產品,由於銷售渠道開始開始網路化,所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書,畫畫產品原型,做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧,越來越多的公司裡,如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作,是基本上獲取不到什麼資源的支援。

再拿運營來說,更加離不開資料了。大到做乙個活動,目標人群如何劃分,不同人群的方案是什麼,預計投入多少產出多少,這些都需要資料支援;小到乙個營銷話術,也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說,現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。

最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時,從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析,無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外,還需要業務資料,競對公司資料乃至於整個行業資料。通過大量資料的分析,可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。

可以說乙個公司從前台到中颱再到後台,幾乎所有的職位都需要基於資料分析來進行工作,而且這種趨勢未來會越來越明顯。在我看來,在可期的將來,商業資料分析師這個職位可能會不復存在,取而代之的所有公司的業務崗位都需要具備資料分析技能。隨著經濟緊縮和智慧型化的推進,社會中的崗位會越來越少,而具備資料分析思維掌握資料分析技能的人會越來越具有競爭力。所以對於每個職場人士而言,都應該資料分析當成是自己的乙個必要技能來學習,這才能為自己日後的職業發展打下乙個堅實的基礎。

現在轉型資料分析師的也不要恐慌,我相信資料分析師這個崗位做個1-3年可以幫你轉其他崗位的時候,打下很紮實的基礎。我身邊有很多資料分析師轉產品、運營、業務的管理崗都是轉型很成功的。

容我打乙個自家公司的硬廣^_^,咱們下週不見不散

了解資料分析師,轉行資料分析師,成為資料分析師

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