1.試述大資料對思維方式的重要影響。
當今,網際網路井噴式快速發展,我們都已步入資訊化社會。通過大資料來輔助決策,人類理性的範圍將會擴大,決策的質量就能提高。相比依賴於小資料和精確性的時代,大資料因為更強調資料的完整性和混雜性,幫助我們進一步接近事實的真相。「部分」和「確切」的吸引力是可以理解的。但是,當我們的視野侷限在我們可以分析和能夠確定的資料上時,我們對世界的整體理解就可能產生錯誤和偏差。
大資料時代,思維方式的乙個改變,不執著於對精確性的追求,擁抱混亂。另外乙個思維方式的轉變則是,更加重視相關關係,而不偏執於基於假設基礎上對因果關係的追尋。在大資料的背景下,相關關係大放異彩。通過應用相關關係,我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚地分析事物。相關關係通過識別有用的關聯物來幫助我們分析乙個現象,而不是通過揭示其內部的運作機制。當然,即使是很強的相關關係也不一定能解釋每一種情況,比如兩個事物看上去行為相似,但很有可能只是巧合。相關關係沒有絕對,只有可能性。
2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。
物聯網是萬物相互聯接,基於網際網路為人們提供更便捷、更快速服務,物聯網首先是基於網際網路,把最底層裝置的資料採集上來,供人們分析、處理。
大資料是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲服務是由於大資料的產品而逐漸形成的,當越來越多的行業通過物聯網技術落地和應用後,物聯網以資料為中心,總結物聯網中的各類資料及特性,更好的選擇不同的物聯網技術進行快速有效的實施。
物聯網的物物相連有兩層意思:其一,物聯網的核心和基礎仍然是網際網路,是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路;其二,使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間,進行資訊交換和通訊。物聯網是網際網路的延伸,實現資訊化、遠端管理控制和智慧型化的網路。它包括網際網路及網際網路上所有的資源,相容網際網路所有的應用,但物聯網中所有的元素(裝置、資源及通訊等)都是個性化的和私有化的。物聯網是網際網路的應用拓展,與其說物聯網是網路實體,不如說是業務和應用。
而雲計算,大資料與物聯網有著密不可分的關係,物聯網對應了網際網路的感覺和運動神經系統。雲計算是網際網路的核心硬體層和核心軟體層的集合,也是網際網路中樞神經系統萌芽。大資料代表了網際網路的資訊層(資料海洋),是網際網路智慧型和意識產生的基礎。包括物聯網,傳統網際網路,移動網際網路在源源不斷的向網際網路大資料層匯聚資料和接受資料。雲計算與物聯網推動大資料發展。
雲計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。
物聯網的感測器與雲計算的大資料相結合,乙個提供感應乙個提供反應,在大資料的提供下進行便利的生活,辦公。隨著物聯網的不斷發展,運營商推進物聯網與雲計算的融合,為實現通訊業的快速轉型和公升級做到以物聯網、雲計算創新應用為載體,對人們的衣食住行和公共安全領域進行智慧型防護,遵循科學發展觀,順應自然發展規律,開發使用低碳環保新能源,使得現代水利、電力和商業等與公眾相關的產業變得智慧型,滿足人們的需求。
3.簡述你對大資料應用與發展的看法,以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。
大資料在目前生活中已經滲透到了方方面面,日常中的點點滴滴,發揮著巨大而又重要的作用。未來生活中大資料的作用會被更多的人重視並鼓勵學習,無論**或是企業都要求掌握,而細小的資料,個人資料分析將成為未來的重要走向,這點毋庸置疑。作為乙個大學生,計算機系的大學生,我希望自己能學會並掌握這門技術,不需要說做出革新乃至顛覆。未來無論為個人或者是企業,都大有可為,或許有可能成為一種際遇。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去,由於資料儲存和處理能力的限制,在科學分析中,通常採用抽樣的方法,即從全集資料中抽取一部分樣本資料,再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今,有了大資料的支援,科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料,並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語,是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大,大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料,或多或少存在著侷限性,資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料,加以分析,得到許多內在問題或找到最優的解決方案,提公升了資料...