大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是海量的、高增長率的和多樣化的資訊資產。不是超過某個特定數量級的資料集才是大資料，而是規模超過現有資料庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的資料集才稱為大資料。 大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
資料量大（volume）。第乙個特徵是資料量大，包括採集、儲存和計算的量都非常大。大資料的起始計量單位至少是p（1000個t）、e（100萬個t）或z（10億個t）。
型別繁多（variety價值密度低（value）。第三個特徵是資料價值密度相對較低，或者說是浪裡淘沙卻又彌足珍貴。隨著網際網路以及物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘資料價值，是大資料時代最需要解決的問題。
速度快時效高（velocity）。第四個特徵資料增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜尋引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被使用者查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大資料區別於傳統資料探勘的顯著特徵。
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大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...