1.大資料對思維方式的重要影響。
2.詳細闡述大資料、雲計算、物聯網之間的區別與聯絡。
第一，大資料、雲計算和物聯網的區別。大資料側重於對海量資料的儲存、處理和分析，從海量資料中發現價值，服務於生產和生活；雲計算本質上旨在整合和優化各種it資源，並通過網路以服務的方式廉價的提供給使用者；物聯網的發展目標是實現物物相連，應用創新是物聯網發展的核心。
第二，大資料、雲計算和物聯網的聯絡。從整體上看，大資料、雲計算和物聯網這三者是相輔相成的。大資料根植於雲計算，大資料分析的很多技術都來自於雲計算，與計算的分布式資料儲存和管理系統（包括分布式檔案系統和分布式資料庫系統）提供了海量資料的儲存和管理能力，分布式並行處理框架mapreduce提供了海量資料分析能力，沒有這些雲計算技術作為支撐，大資料分析就無從談起。反之，大資料為雲計算提供了「用武之地」，沒有大資料這個「練兵場」，雲計算技術再先進，也不能發揮它的應用價值。物聯網的感測器源源不斷產生的大量資料，構成了大資料的重要資料**，沒有物聯網的飛速發展，就不會帶來資料產生方式的變革，即由人工產生階段轉向自動產生階段，大資料時代也不會這麼快就到來。同時，物聯網需要借助於雲計算和大資料技術，實現物聯網大資料的儲存、分析和處理。
可以說，雲計算、大資料和物聯網三者已經彼此滲透、相互融合，在很多應用場合都可以同時看到三者的身影。在未來，三者會繼續相互促進、相互影響，更好地服務於社會生產和生活的各個領域。
3.簡述你對大資料應用與發展的看法，以及你在這次大資料浪潮中想扮演什麼角色。
隨著大資料的發展，企業也越來越重視資料相關的開發和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大資料能夠明顯提公升企業資料的準確性和及時性；另一方面還能夠降低企業的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大資料能夠幫助企業分析大量資料而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業產品研發時間、提公升企業在商業模式、產品和服務上的創新力，大幅提公升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。我們當代大學生要跟上時代步伐，在這次浪潮中我想扮演一名參與者，積極學習大資料的相關知識，努力提公升自己的競爭能力。
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。全樣而非抽象 過去，由於資料儲存和處理能力的限制，在科學分析中，通常採用抽樣的方法，即從全集資料中抽取一部分樣本資料，再通過樣本資料的分析來推斷出全集資料的特徵。如今，有了大資料的支援，科學分析完全可以直接針對全集資料而不是抽樣資料，並且可以在短時間內迅速得到分析...
大資料概述
大資料 大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。所謂 面向集合 collection oriented 意思是資料被分組儲存在資料集...
大資料概述
1.試述大資料對思維方式的重要影響。隨著科技的發展和人們對資料的需求日益增大，大資料時代正步入網際網路世界的主流道路上。以往網際網路資料或個人資料，或多或少存在著侷限性，資料潛在的價值並沒有被很好的利用。大資料技術收集了專案的大量相關資料，加以分析，得到許多內在問題或找到最優的解決方案，提公升了資料...