併發
當有多個執行緒在操作時,如果系統只有乙個cpu,則它根本不可能真正同時進行乙個以上的執行緒，它只能把cpu執行時間劃分成若干個時間段,再將時間 段分配給各個執行緒執行，在乙個時間段的執行緒**執行時，其它執行緒處於掛起狀。.這種方式我們稱之為併發(concurrent)。
並行：
當系統有乙個以上cpu時,則執行緒的操作有可能非併發。當乙個cpu執行乙個執行緒時，另乙個cpu可以執行另乙個執行緒，兩個執行緒互不搶占cpu資源，可以同時進行，這種方式我們稱之為並行(parallel)。
區別：
併發和並行是即相似又有區別的兩個概念，並行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生；而併發是指兩個或多個事件在同一時間間隔內發生。在多道程式環境下，併發性是指在一段時間內巨集觀上有多個程式在同時執行，但在單處理機系統中，每一時刻卻僅能有一道程式執行，故微觀上這些程式只能是分時地交替執行。倘若在計算機系統中有多個處理機，則這些可以併發執行的程式便可被分配到多個處理機上，實現並行執行，即利用每個處理機來處理乙個可併發執行的程式，這樣，多個程式便可以同時執行。
併發 並行 序列
併發是同時處理 dealing 很多的事情 並行是同時做 doing 很多的事情 併發是在同一實體上的多個事件 並行是在不同實體上的多個事件 併發處理都有排隊等候，喚醒，執行至少三個這樣的步驟.所以併發肯定是巨集觀概念，在微觀上他們都是序列被處理的，只不過資源不會在某乙個上被阻塞 一般是通過時間片輪...
序列，併發，並行。
序列 serial 並行 parallel 併發 concurrent 並行，序列與併發的區別 假如有個橋。假設1 這個橋比較脆弱，只能承受乙個人的重量，而橋的旁邊有個休息區則不限重量，走累了可以隨時停下來往右一靠，把橋讓出給別人。那麼兩個人a和b要同時過橋就應該 a先走，b看到a走累了到休息區的時...
golang 序列與並行（併發）對比
golang對比其它語言最大的優勢就是乙個go關鍵字就能實現併發，工作中經常遇到併發的場景，具體實現併發的方式有多種，今天就來做個小實驗來對比說明序列和並行執行任務中併發的優勢，好了直接上 package main import fmt math rand sync time 定義任務數量 var ...