序列，併發，並行。

序列：serial

並行：parallel

併發：concurrent

並行，序列與併發的區別：

假如有個橋。

假設1：

這個橋比較脆弱，只能承受乙個人的重量，而橋的旁邊有個休息區則不限重量，走累了可以隨時停下來往右一靠，把橋讓出給別人。

那麼兩個人a和b要同時過橋就應該：

a先走，

b看到a走累了到休息區的時候，b走，

a看到b走累了到休息區的時候，a走，

。。。。

假設2：

這個橋比較脆弱，只能承受乙個人的重量。

那麼兩個人a和b要同時過橋就應該：

b看到a到了橋的終點的時候，b走，

。。。。

假設3：

如果這個橋比較結實，可以承受任意質量。那麼並行程度取決於橋有多寬。

那麼兩個人a和b要同時過橋就應該：

a,b一起走就完事了。

總結

序列和併發常拿來對比。

序列缺點：效率低，a在休息的時候，由於沒有休息區，只能坐在橋上躺一會，這個時候b卻只能在起點等著，不能往前走，橋是浪費的，但是併發卻沒有這個問題。

序列優點：可以保證順序，比如a是第乙個走的，那麼也是第乙個到達終點的，相反，併發則不同，有可能中途a在休息區休息了特別久，被b給超過了，對於併發根本無法**誰會先到達終點。

並行則是相當於後台強大，路寬，a走a的陽關道，b走b的獨木橋，不用像序列和併發那樣，a,b要互相看情況，競爭佔據乙個橋。

併發 並行 序列

併發是同時處理 dealing 很多的事情 並行是同時做 doing 很多的事情 併發是在同一實體上的多個事件 並行是在不同實體上的多個事件 併發處理都有排隊等候，喚醒，執行至少三個這樣的步驟.所以併發肯定是巨集觀概念，在微觀上他們都是序列被處理的，只不過資源不會在某乙個上被阻塞 一般是通過時間片輪...

併發，並行，序列

併發 當有多個執行緒在操作時,如果系統只有乙個cpu,則它根本不可能真正同時進行乙個以上的執行緒，它只能把cpu執行時間劃分成若干個時間段,再將時間 段分配給各個執行緒執行，在乙個時間段的執行緒 執行時，其它執行緒處於掛起狀。這種方式我們稱之為併發 concurrent 並行 當系統有乙個以上cpu...

golang 序列與並行（併發）對比

golang對比其它語言最大的優勢就是乙個go關鍵字就能實現併發，工作中經常遇到併發的場景，具體實現併發的方式有多種，今天就來做個小實驗來對比說明序列和並行執行任務中併發的優勢，好了直接上 package main import fmt math rand sync time 定義任務數量 var ...