結合這幾周的面試來看，快速排序可以說是面試必問的問題之一了，今天就來徹底將這部分內容梳理一下。
快排為啥叫快排，快排是所有排序裡面效能最好的嗎？
快排適合什麼情況呢，還是無論什麼情況下快排總是最好的（顯然no）？
快排演算法的思想是什麼？其效能優良的原因是依賴於演算法中的哪個部分？
作者給出的回答是：
快排的效能在所有排序演算法裡面是最好的，資料規模越大快速排序的效能越優。快排在極端情況下會退化成
的演算法，因此假如在提前得知處理資料可能會出現極端情況的前提下，可以選擇使用較為穩定的歸併排序。
首先，快排運用了二分的思想，首先選擇乙個基準，定義左右兩端指標，先從右向左掃瞄，直到a[j]，將a[j]移動到 i 所在位置同時 i++ ，接著從左向右掃瞄,直到 a[i]>=temp，將 a[i] 移動到 j 所在位置同時 j-- ，左右指標從陣列兩端往中間進行靠近，直到 i==j 。而快速排序則要進行多次快排過程，直到劃分的區間最後長度僅為1。
總結下來就是：
void quick_sort(int a,int left,intright)
while(itemp)
i++;
if(i
}a[i]=temp; //基準值是被覆蓋掉的，將其新增回陣列
quick_sort(a,left,i-1
); //遞迴繼續進行快排
quick_sort(a,i+1
,right); //若前面沒有進行副本拷貝，遞迴操作就不太好判斷邊界了}}
圖源：總結上面過程就是：先從右開始對比，之後小於則替換 left 並移動 left ，然後新 left 對比 base 若大於則替換 right 並移動 right ，然後新 right 對比 base ，left 和 right 重合後用 base 替換。它的時間複雜度取決於base值真實在排序後的位置，如果 base 剛好為排序中間的位置，時間複雜度為o(nlogn)，如果 base 為數列最大值或最小值，則為o(n2 ）。
為什麼快速排序是平均效能最好的排序演算法，其優渥之處體現在哪？
首先，如果我們已經知道 a第二，假如我們已知，a演算法分析：
排序 快速排序
快速排序時實踐中最快的一直排序，平均時間是0 nlogn 最壞的情況是o n2 但是很容易將這種情況避免 空間複雜度 o n lgn 不穩定。快速排序時基於分治模式處理的，對乙個典型子陣列a p.r 排序的分治過程為三個步驟 1.分解 a p.r 被劃分為倆個 可能空 的子陣列a p q 1 和a ...
排序 快速排序
定義 在快速排序演算法中，使用了分治策略，將要排序的序列分成兩個子串行，然後遞迴地對子序列進行排序，直到整個序列排序完畢。步驟 1.在序列中選擇乙個關鍵元素作為軸 2.對序列進行重新排序，將比軸小的元素移到軸的前邊，比軸大的元素移動到軸的後面。在進行劃分之後，軸便在它最終的位置上 3.遞迴地對兩個子...
排序 快速排序
時間複雜度 快速排序每次將待排序陣列分為兩個部分 1 在理想狀況下，每一次都將待排序陣列劃分成等長兩個部分，則需要logn次劃分。2 在最壞情況下，即陣列已經有序或大致有序的情況下，每次劃分只能減少乙個元素，快速排序將不幸退化為氣泡排序，最壞情況為o n 2 快速排序的平均時間複雜度為o nlogn...