專案內容
這個作業屬於哪個課程
北航人工智慧實戰課
這個作業的要求在**
第三次作業要求
我在這個課程的目標是
獲得機器學習相關的完整專案與學習經驗；通過與人工智慧行業的大牛們聊天了解行業不同方向的發展以便進行職業規劃；為轉cs積累基礎知識並獲得相關課程的成績
這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標
通過思考mnist功能擴充套件的不同情況，更全面的考慮人工智慧演算法與資料與需求之間的關係
作業正文…
【王俊傑de人工智慧實戰課】第8次作業
其他參考文獻…
微軟ai教育github
如何識別不合法（既非數字又非符號）的輸入？
設定非法閾值，即判斷 「某一字元是一數字或符號」 的概率小於某一設定值時，認定該字元為非法字元。
對該字元的影象進行增刪畫素點，判斷其對應概率最高的幾個數字/字元概率的變化率。
即令某字元 \(x\) 對應\(n\)個數字/字元 \(x_1 x_2 x_3 ... x_n\) 的概率分別為 \(p_1 p_2 p_3 ... p_n\) ，對該字元影象畫素點進行增減後，其概率的變化率為\(\frac} \frac} \frac} ... \frac}\)。如何設計該計算器應用以識別下列元素：- 優點：更便於程式根據變化率自己判斷是否應當把該字元判斷為非法字元。
- 缺點：對於某一些寫法比較多樣的數字/字元效果不是太好。
a. 更多的符號，比如sin函式
- 先分開按乙個個字元識別，如將sin乙個乙個按照s/i/n識別。
- 若相鄰字元組合起來可以與函式名庫匹配，則綜合考慮其是某一函式名的概率。如sin分開識別時可能會被識別為5/i/n，這種時候由於in可以與函式名sin中的一部分匹配且順序相同，此時將5in連在一起判斷其是sin的概率
b. 複雜的表示式結構（上下結構），比如指數\(e^x\)，分數\(\frac\)
- 將每個字元投影在y軸上，若投影重合則為同一字元，若不重合，則為表示式（特化，容易誤判）
- 計算出每個字元的中心點座標與該字元的面積，定義乙個指標分離度用來表徵兩字元之間的緊密關係，分離度與中心點間距離和二者的面積都有關（通用，需要反覆嘗試分離度閾值）
c. 更複雜的表示式結構（包圍結構），比如平方根\(\sqrt\)
- 針對根號做專門的模型訓練，先匹配搜尋根號，若找到，則對做投影，與根號x軸y軸投影都重合的一起進行運算
- 對可能出現根式的地方進行投影，x軸y軸投影所構成的長方形面積最大的字元去掉後，若還能以較高的概率匹配為合法字元，則去掉的部分很有可能為根號
王俊傑de人工智慧實戰課 第6次作業
專案內容 這個作業屬於哪個課程 北航人工智慧實戰課 這個作業的要求在 第三次作業要求 我在這個課程的目標是 獲得機器學習相關的完整專案與學習經驗 通過與人工智慧行業的大牛們聊天了解行業不同方向的發展以便進行職業規劃 為轉cs積累基礎知識並獲得相關課程的成績 這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標 對三...
王俊傑de人工智慧實戰課 第2次作業
專案內容 這個作業屬於哪個課程 北航人工智慧實戰課 這個作業的要求在 第二次作業要求 我在這個課程的目標是 獲得機器學習相關的完整專案與學習經驗 通過與人工智慧行業的大牛們聊天了解行業不同方向的發展以便進行職業規劃 為轉cs積累基礎知識並獲得相關課程的成績 這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標 系統...
人工智慧實戰2019 何崢 第6次作業
調節神經網路超引數 專案 內容 課程人工智慧實戰2019 作業要求 修改level3中的超參，訓練mnist資料集，令測試結果的準確度大於97 我的課程目標 掌握相關知識和技能，獲得專案經驗 本次作業對我的幫助 理解神經網路的基本原理，並掌握 實現的基本方法 作業正文 人工智慧實戰2019 何崢 第...