專案內容
這個作業屬於哪個課程
北航人工智慧實戰課
這個作業的要求在**
第三次作業要求
我在這個課程的目標是
獲得機器學習相關的完整專案與學習經驗;通過與人工智慧行業的大牛們聊天了解行業不同方向的發展以便進行職業規劃;為轉cs積累基礎知識並獲得相關課程的成績
這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標
對三層神經網路調參,了解控制模型精確度的方法
作業正文…
【王俊傑de人工智慧實戰課】第6次作業
其他參考文獻…
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learning_rate = 0.2
n_hidden1 = 32
n_hidden2 = 16
m_epoch = 2
batch_size = 10
將 max epoch 設定為 10,確保在不同的學習率的情況下,學習結果都可以盡量到達平滑穩定階段
除學習率外的引數設定
其餘引數
數值hidden neural number 1
32hidden neural number 2
16batch size
10max epoch
10學習率的數值設定
學習率準確率
0.01
0.9538
0.03
0.9621
0.05
0.9681
0.10.9671
0.20.9631
0.30.9631
0.40.9578
0.50.9532
0.60.9543
0.70.9455
除隱藏層神經元數量外的引數設定
其餘引數
數值learning rate
0.2batch size
10max epoch
10隱藏層神經元數量的數值設定
第一層第二層
準確率32
160.9631
6416
0.9694
3232
0.9653
6432
0.9719
除批大小外的引數設定
其餘引數
數值learning rate
0.2hidden neural number 1
32hidden neural number 2
16max epoch
10批大小的數值設定
批大小準確率
100.9651
120.9605
140.9662
160.9619
180.9645
200.9676
除最大epoch值外的引數設定
其餘引數
數值learning rate
0.2hidden neural number 1
32hidden neural number 2
16batch size
10最大epoch值的數值設定
最大epoch
準確率2
0.954
40.9574
60.9589
80.9612
100.972
引數數值
王俊傑de人工智慧實戰課 第8次作業
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王俊傑de人工智慧實戰課 第2次作業
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