深度優先搜尋

搜尋這個東西看起來簡單

但實際操作時，卻異常複雜

複雜就複雜在演算法的優化上

深搜基操——誒

展示下吧

if判斷—>for迴圈列舉各個方向

->對目標操作->遞迴->回溯

額優化有兩種

1°：記憶化搜尋：

dp題數字三角形,其中一種方法是記憶化搜尋：

需要開額外空間來儲存

額就是以空間換時間

這個題就不貼**了

2°：剪枝：

因為剪枝比較複雜，我就舉個例子說說

剪枝有兩種

一種是可行性剪枝

及早發現正在探索的路走不到終點

因而不再走下去，這種剪枝屬於比較基礎的

另一種是最優性剪枝

走到某節點時發現此時付出的代價已經超過前面記錄的

故不在走下去

看起來都挺簡單

其實確實不複雜

但最優性剪枝的分支——

預見性最優性剪枝

處處最優剪枝

就比較複雜了

預見性：走到某節點確實不超過範圍，但預見未來必定會超過範圍

故不在走下去

處處最優：記下起點到目前每乙個點最優路徑的代價

篇幅有限，就舉例處處最優

1 #include2 #include3 #include4 #include5

using
namespace
std;
6struct
road;
11 vector> vec(110
);12
intnow_len;
13int
now_cost;
14int opt_len=1
<<30;15
intcostl;
16int
totcost;
17int
n,r;
18bool visit[110
];19
int d_cost_len[110][10100
];20
void search(int
);21
int main(void)22
31for(int i=0;i<110;++i)
3237
}38     memset(visit,0,sizeof
(visit));
39     visit[1]=1
;40     search(1
);41
if(opt_len<(1
<<30)) cout<42else cout<43} 
44void search(int
c)50
for(int i=0;ii)
5165
}66  }

11行：vec是動態二位陣列

55行：可行性剪枝，錢不夠就退回去

54行：在路費與終點都一定的情況下，優先路程最短的，檢查是否滿足處處最優性

56-63行：回溯

搜尋是一種重要的思想

在以後圖的遍歷時

也會經常被使用

-end-

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