二、人臉驗證
1、芝麻認證 ： 0.4元/次，需要企業企業認證、不能有與芝麻信用類似的業務，如：保險、、、
2、曠視 ： 0.5/次.企業認證、業務限制
一、物件儲存
cloud storage
阿里雲oss vs 又拍雲uss
1、功能：又拍雲有略縮圖，可以定義尺寸使用簡單；阿里雲穩定
又拍雲儲存，理由很簡單，我不想自己生成縮圖。生成縮圖是個很耗cpu的動作，我自己租的是vps，計算能力不咋的，又拍雲可以自定義縮圖尺寸，生成的畫質可以接受(可能考慮到頻寬成本，壓縮的比較多)，對畫質要求比較高的可能需要自己做縮圖。又拍提供防盜煉功能，功能很貼心，流量就是錢。
阿里雲的雲儲存，阿里雲的儲存穩定性還不錯，基本上沒有出現大的問題，如果是針對的話，就沒又拍雲那麼智慧型了，它除了幫你存之外，沒其他的功能了。
2、**：阿里雲的計算更複雜，檔案請求次數之類的計費（百萬次請求10塊錢），儲存上都很便宜，主要是流量成本，阿里雲是1g一塊錢，又拍1g 0.9元
又拍雲計算（
）3、api使用又拍雲學習成本低
4、技術問題
又拍雲面臨的乙個問題是海量儲存和cdn問題，特別是海量小，做過的人都知道小檔案是最能把系統資源吃光的東西，要做好這個非常複雜，隨著使用者的增多，又拍雲必然遇到這種問題，我相信又拍雲團隊也能很好的解決這個問題，就目前而言，阿里系目前在海量小處理技術方面更具有技術的優勢，畢竟有這麼多年的積累。
**：又拍雲：執行緒網速不限制，上傳只算儲存費，流出流量費用0.29元／g／日
動態請求0.02元／千次／日（cdn服務費用）
10*。300儲存+20g／日流
10／日／g儲存+20g／日流 ==174
按照每日cdn 流量使用，實行1:1 的每日儲存空間使用量免費。
需求調研分析
case的乙個基本思想就是提供一組能夠自動覆蓋軟體開發生命週期各個階段的整合的 減少勞動力的工具。case工具由許多部分組成,一般我們按軟體開發的不同階段分為上層case和下層case產品。上層或前端case工具自動進行應用的計畫 設計和分析,幫助使用者定義需求,產生需求說明,並可完成與應用開發相關...
需求調研總結
以前零零散散的做過一些需求調研的工作，但是都是打醬油似的，對需求調研的乙個流程還是不清楚 經過這段時間和使用者關於乙個模組的二次開發的討論，對需求調研的工作算是有了乙個大致的了解。一 需求調研準備 1 文件方面 彙總相關的文件資料，對專案要有個基本輪廓的認識，需求調研模板，需求調研問題列表相關的資料...
需求調研方法
一 需求 系統所要建設的功能點。二 需求調研方法 物件分析法和角色分析法 物件分析法 一 物件分析法 1 利用名詞分析法分析調研中的物件 2 物件具有屬性和動作，分析列舉物件的屬性和動作 3 物件的動作就是功能點，其中物件的複雜動作是流程，對流程分析，可以找到新的物件，進而找到新的需求即功能點 4 ...