題意是要在一段數列中求 m 段互不重合的子數列的最大和。
動態規劃，用陣列 num[ ] 儲存所給數列，建二維陣列 dp[ ][ ] ， dp[ i ][ j ] 表示當選擇了第 j 個數字( num [ j ] )時，前 j 個數字被分成 i 組的所得最大和。
那麼這個最大和等於 max；
即 dp[ i ][ j ] = max( dp[ i ][ j - 1], dp[ i - 1 ][ k ] ) + num[ j ]；
但是這麼大的二維陣列開不了的，而且每次算當前狀態時只需要前一狀態，再之前的沒什麼用，（即狀態具有後無效性，前面的選擇不會影響後續選擇）因此使用滾動陣列，再乾脆直接開兩個一維陣列，dp[ ] 和 pre[ ]，pre[ j - 1 ] 表示 j - 1 之前的數的最大和
( 不包括 num[ j - 1 ] ) ，dp[ j ] 表示選擇了 num[ j ] 時前 j 個數字的最大和，
則 dp[ j ] = max( dp[ j - 1 ] ，pre[ j - 1 ] ) + num [ j ]；
1 #include2view codeusing
namespace
std;
3const
int maxn = 1000000;4
intdp[maxn],pre[maxn],num[maxn];
5int
main()623
}24 printf("
%d\n
",tmp);25}
26return0;
27 }
HDU1024 最大子段和
題意 給n個數 然後把這些數分成m段 求子段和的最大值 思路 不難去想 我們用dp i j 去表示前面j個數分成了i段的最大值 那麼就會出現乙個問題 那就是第j個數是不是在這i段之內 1 我們把第j個數放在前i段內 那麼顯然 dp i j dp i j 1 a j 2 我們讓第j個數去乙個新段 那個...
hdu1024 最大m子串行和
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HDU 1024最大m段字段和
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