數字影象處理線性濾波:輸出影象fo(x,y)= t[ fi(x,y) ]，t是線性運算元，即：輸出影象上每個畫素點的值都是由輸入影象各畫素點值加權求和的結果。
非線性濾波的運算元中包含了取絕對值、置零等非線性運算。
線性濾波器的原始資料與濾波結果是一種算術運算，即用加減乘除等運算實現，如均值濾波器（模板內畫素灰度值的平均值）、高斯濾波器（高斯加權平均值）等。由於線性濾波器是算術運算，有固定的模板，因此濾波器的轉移函式是可以確定並且是唯一的**移函式即模板的傅利葉變換）。非線性濾波器的原始資料與濾波結果是一種邏輯關係，即用邏輯運算實現，如最大值濾波器、最小值濾波器、中值濾波器等，是通過比較一定鄰域內的灰度值大小來實現的，沒有固定的模板，因而也就沒有特定的轉移函式（因為沒有模板作傅利葉變換），另外，膨脹和腐蝕也是通過最大值、最小值濾波器實現的。
線性濾波 非線性濾波區別
數字影象處理線性濾波 輸出影象fo x,y t fi x,y t是線性運算元，即 輸出影象上每個畫素點的值都是由輸入影象各畫素點值加權求和的結果。非線性濾波的運算元中包含了取絕對值 置零等非線性運算。線性濾波器的原始資料與濾波結果是一種算術運算，即用加減乘除等運算實現，如均值濾波器 模板內畫素灰度值...
非線性濾波 中值濾波 雙邊濾波
線性濾波是兩個訊號之和的響應等於它們響應的和，也就是每個畫素的輸出值是由其周邊的畫素加權得到的。所以當雜訊的分布不符合高斯分布或者某種線性分布時，而是散粒雜訊時，使用線性濾波只能使雜訊變得柔和或者模糊，不能真正的消除雜訊，這時候就需要非雜訊濾波來處理。取待處理畫素及其鄰域畫素的灰度值按大小的順序排列...
非線性訊號濾波
統計狀態轉換方程 聯絡當前狀態與以前狀態 x t f x t 1 w t 1 1 統計觀察 測量方程 聯絡觀察資料y與當前狀態x y t h x t e t 2 貝葉斯框架下 公式 1 確定了 當前狀態的條件轉換概率 給定前一時刻的狀態和所有的觀測值 p x t x t 1 y t 1 公式 2 確...