chapter: 整體性學習步驟
1. 整體性學習的一般順序
2. 整體性學習的獲取階段
3. 整體性學習的明白階段
4. 整體性學習的拓展階段
5. 整體性學習的糾錯階段
6. 整體性學習的應用階段
7. 整體性學習的測試階段與小結
8. 尋找你整體性學習的薄弱環節
9. 番外篇：根據學習程度劃分程式設計師的級別
到現在為止，我已經描述了資訊在頭腦中是如何儲存的。但是，首要的問題是資訊是怎麼得來的？
所有的學習目標都可以分成幾個獨立的步驟，如果只是為了通過一次考試，你並不需要完成所有的步驟，也不需要理解的非常深入。完成步驟的順序不需要固定不變，你完全可以完成第二步後再跳回第一步繼續學習。
每乙個步驟對學習都很重要。如果你總是缺少某一步驟，或者某個步驟完成的不好。資訊就不會得到很好的儲存，這種學習就是失敗的，因為資訊不能整合到你的整體性認識中去。
整體性學習的順序：
獲取理解（明白）
拓展（**）
糾錯（除錯）
應用還有乙個測試步驟是伴隨每一步的，測試就是觀察以上五個步驟做得好不好，嚴格的測試能讓我發現問題出在**。
以下是這六個步驟：
獲取。獲取就是資訊進入你的眼睛和耳朵。閱讀、課堂上記筆記以及個人的種種經歷都是獲取。獲取階段的目標是獲取的資訊要準確，資訊量要盡量壓縮。
明白。明白就是了解資訊的基本意思，並放在上下文聯絡，這是學習的最基本的聯絡。
拓展。拓展階段是整體性學習中最花費力氣的地方，這一步將形成模型、高速公路和廣泛的聯絡，從而獲得定義很好的結構。
糾錯。糾錯階段是在模型和高速公路中尋找錯誤，這個階段要刪除那些無效的聯絡。
應用。應用把糾錯帶入最後的水平，通過比較（知識）資訊是如何在現實中執行的來進行調整，如果理解不符合現實世界，那麼再多也無用。在這一步失敗的典型例子就是書呆子，那些讀書讀得很好但是出了學校大門卻茫然不知所措的傢伙。
測試。在上述階段的每一步你都需要測試，測試有助於你迅速找到學習中的問題所在，幫助你改進學習技術，克服缺點。
後面部分介紹的各種學習技術是針對不同階段使用的。快速閱讀用於獲取資訊，流筆記和比喻法有助於拓展，而模型糾錯法和專案學習法用於對觀點的糾錯和實際應用。
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網路瓶頸指的是影響網路傳輸效能及穩定性的一些相關因素，如網路拓撲結構，網線，網絡卡，伺服器配置，網路連線裝置等，下面我們逐一加以簡單分析 1 組網前選擇適當的網路拓撲結構是網路效能的重要保障，這裡有兩個原則應該把握 一是應把效能較高的裝置放在資料交換的最高層，即交換機與集線器組成的網路，應把交換機放...
機器學習任務的一般步驟
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機器學習應用的一般步驟
在我們準備用機器學習構建乙個分類器來處理實際問題時，還需要做些其他的準備工作 1.根據你的問題選擇一種合適的機器學習方法，因為每種機器學習的演算法都有各自不同的特點，能適應的場景也不同，所以選擇合適的機器學習方法事半功倍。2.根據你的問題選擇合適的特徵來進行分析，因為事物之間都有自己的特徵，選擇好事...