lambda 函式
有些函式只要用幾次就需要定義乙個新函式，你是否對此感到厭煩呢？
lambda函式可以解決這個問!lambda函式通常被用來構建應用次數比較少的匿名函式，也就是構建乙個不帶名字的函式。
lambda函式基本語法如下：
lambda argument : expressiondouble = lambda x : x*2
print(double(2))
#輸出 4
在寫迴圈的時候，每次定義一堆列表很沒有必要，python內建了一種名為列表推導式的方法，僅使用一行**就能夠解決。
#普通寫法
x = [1,2,3,4]
out =
for item in x:
print(out)
[1,4,9,16]
#列表推導式寫法
x = [1,2,3,4]
out = [item**2 for item in x]
print(out)
[1,4,9,16]
1. 何謂資料分析用適當的統計分析方法和相應工具，對收集來的大量資料進行詳細研究和概括總結，提取有用資訊和形成結論，這一過程叫做資料分析。資料分析有廣義和狹義之分，廣義的資料分析包括狹義的資料分析和資料探勘。
2. 資料分析的三大作用資料分析的三大作用：現狀分析、原因分析、**分析。資料分析的目標明確，先做假設，然後通過資料分析來驗證假設是否正確，從而得到相應的結論。
3. 資料分析的三個類別資料分析的三個類別：描述性分析、探索性分析、驗證性分析。
二、資料分析的過程（流程或者程式）
1. 資料分析的具體程式
2.明確分析目的和內容
3.資料收集資料處理
4.資料分析
5.資料展現撰寫報告
三、資料收集（**）
1.資料庫
2.**公開資料
3.網際網路資料
4.市場調查
四、資料處理
資料處理的方法主要包括資料清洗，轉化，提取，計算
五、資料分析
資料分析就是用適當的統計方法和相應的工具對收集的資料進行分析和總結並且提取有用的資訊
六、資料展示
一般來說資料展示都是以圖形、**的方式來展現的，其中包括餅狀圖、柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等等
總結：能用圖說明的不用**，能用**就不用文字
七、報告
乙個完整的資料分析最重要的就是資料報告，需要有乙個好的分析框架、**並茂、層次清晰、結構清晰、主次分明、一目了然。
最重要的就是一定要有分析總結！
python資料分析的幾個基本庫
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Python資料分析幾個比較常用的方法
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