#資料科學領域五個最佳python庫
#numpy/scipy/pandas/matplotlib/scikit-learn
#numpy
#n維陣列（矩陣），快速高效，向量數**算
#高效的index，不需要迴圈
#開源免費跨平台，執行效率足以和c/matlab媲美
#scipy
#依賴於numpy
#專為科學和工程設計
#實現了多種常用科學計算：線性代數，傅利葉轉換，訊號和影象處理
#pandas
#機構化資料分析利器（依賴numpy）
#提供了多種高階資料結構：time-series，dataframe，panel
#強大的資料索引和處理能力
#matplotlib
#python 2d繪圖領域使用最廣泛的套件
#基本能取代matlab的繪圖功能（散點，曲線，柱形等）
#通過mplot3d可以繪製精美的3d圖
#scikit-learn
#機器學習的python模組
#建立在scipy之上，提供了常用的機器學習演算法：聚類，回歸
#簡單易學的api介面
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python 資料分析幾個重要點
lambda 函式 有些函式只要用幾次就需要定義乙個新函式，你是否對此感到厭煩呢？lambda函式可以解決這個問 lambda函式通常被用來構建應用次數比較少的匿名函式，也就是構建乙個不帶名字的函式。lambda函式基本語法如下 lambda argument expression普通函式能做的,l...
Python資料分析幾個比較常用的方法
解決方法 python的版本問題！換成python3就自動解決了！當然也有其他的方法，這裡就不再深究 需求情況 有的時候，資料很多，但是只要僅僅對部分列的資料進行分析的話，要怎麼做？解決方法 df pandas.read excel 1.xls sheetname 店鋪分析 一行讀取資料，第二行訪問...
利用Python進行基本的資料分析
採用open函式讀取csv檔案,但此種方法侷限性很多 with open c users desktop test file.csv r as file for line in file print line 採用open函式讀取xlsx檔案，侷限性多 import xlrd file xlrd.o...