分析:動態規劃
dp[i][j] 表示字串a以第
i個位置
,字串b以第
j個位置的最長公共子串行的長度
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 if a[i] == a[j]
else dp[i][j] == max(dp[i - 1][j] , dp[i][j - 1]);
最大長度就是 dp[n][m] ,n 為
a的長度,m為
b的長度
還原字串 ,只需要回到
dp[i][j]
剛開始發生改變的地方即可
#include#include#includeusing namespace std;
const int maxn = 1e3 + 10;
char a[maxn],b[maxn],ans[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()else dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);}}
int cur = 0;
for(int i = n,j = m;dp[i][j];--i,--j)
reverse(ans,ans+cur);
ans[cur] = '\0';
printf("%s\n",ans);
return 0;
}
LCS 最長公共子串行
問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...
LCS最長公共子串行
求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...
LCS最長公共子串行
lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...